1月6日上午，校党委副书记、校长袁亮院士深入工业粉尘防控与职业安全健康教育部重点实验室调研，看望引进人才团队，了解研究项目进展，鼓励科研人员聚焦前沿技术，加快科技攻关，以科技创新助力赋能学校高质量发展。

袁亮与科研人员深入交流，认真听取研究进展情况介绍，对研究取得的最新进展给予充分肯定，对引进人才团队加盟学校以来取得的研究成果给予高度评价。他指出，粉尘是影响煤矿安全生产与矿工职业健康的头号“元凶”，通过关键技术与装备的研发，用科技手段遏制煤矿“隐形杀手”，构筑安全屏障，服务地方经济社会发展意义重大。他强调，团队研究人员要认真学习粉尘浓度在线监测技术、呼吸性粉尘浓度在线监测技术及粉尘职业危害智能预警技术等领域前沿技术，统一思想，凝聚共识，确立研究方向和目标；要聚焦传感器、核心算法等人工智能关键技术领域，打好科技攻坚战，形成一批原创性成果；要聚焦典型的产尘场所开展试验，把粉尘浓度传感器的开发作为2025年的重要任务，推动技术装备研发取得新的更大进展。

实验室副主任王杰教授详细介绍了正在开发的基于激光散射原理的新型光学式粉尘浓度传感器以及取得的创新性成果。

据悉，国内光学式粉尘浓度传感器主要存在光学检测窗口污染、采样气路堵塞需要攻克的两大技术难题。王杰教授团队发明的新型粉尘浓度传感器采用分段式检测算法，大大提高了测量精度，测量误差从目前的15%（行业标准）降低到10%；采用独特的检测结构设计，构建了光学检测窗口污染自动检测模型和自动补偿算法，实现了粉尘浓度传感器的智能检测和智能补偿，解决了光学式传感器长时间使用因检测窗口污染导致测量精度下降的问题；采用波长980nm激光光源和光学滤光技术实现了无动力采样方式，去掉了目前光学式粉尘浓度传感器普遍采用的光学检测暗室和采样抽气泵，避免了采样抽气气路堵塞的问题，也大大减少了仪器功耗，延长了维护周期，减少了维护工作量。该光学式粉尘浓度传感器的智能检测特点是国内首创，技术水平达到国内领先地位。

党政办公室、科研部、能源安全与清洁利用学部有关人员陪同调研。