11月25日上午，应科研部、数大学院的邀请，中国科学技术大学张洪教授在数大学院204会议室作题为“基于L0正则化的高维中介分析”的学术报告。学院副院长耿显亚主持报告会，学院相关专业教师、硕士研究生、本科生近50人参加了学术报告。

报告中，张洪教授以吸烟对肺癌发病的影响为例，引出了因果中介分析模型的概念。他详细阐述了这种模型如何研究暴露变量对结果变量的因果机制，并对高维中介变量进行了自然直接效应和自然间接效应的定义及间接效应的估计与检验。针对高维中介分析中存在的降维方法如LASSO、SCAD、MCP等存在的缺陷，他提出了基于L0正则化的优化算法。该算法适用于线性回归、logistic回归、Poisson回归以及生存分析模型，具有广泛的应用性。最后，通过模拟研究和真实数据的应用与存在的方法相比较证实了提出的算法优越性。

本次报告内容丰富、生动有趣，受到参会师生的好评。张洪教授就生物统计学应用与发展前景以及同学们感兴趣的话题与同学们进行了热烈地交流与讨论。此次报告会有助于加深同学们对统计学的认识，开阔了同学们的视野，激发大家的学习兴趣。

张洪，中国科大管理学院统计与金融系教授，博士生导师。在Biometrika、Biometrics、Bioinformatics、Annals of Applied Statistics、PNAS等国内外学术期刊上发表90多篇论文。曾主持过4项国家自然科学基金面上项目和青年项目，作为课题骨干或专题负责人参加过973项目、重点研发项目、基金委重大项目等科研项目。担任现场统计研究会多元分析应用专业委员会副理事长和旅游大数据分会常务理事、安徽省非线性科学学会常务理事等。