6月21日下午，应科研部、数大学院的邀请，武汉大学叶茫教授在数大学院报告厅A221作题为“多模态检索、生成与语义理解”的学术报告。副院长段炼教授主持报告会，学院相关专业教师、博士研究生、硕士研究生50余人认真聆听了学术报告。

在报告中，叶茫教授介绍了人工智能背景、发展进程以及人工智能大模型，结合自己的研究成果，介绍了织女大模型、AIGC-扩散模型、多模态行人目标检测基础模型以及多模态情感意图识别模型，讲解了这些模型在医学诊断、智能家居、视频图像生成、以及安防中行人识别中应用。

叶茫作报告（摄影：周跃进）

本次报告内容丰富、生动有趣，受到与会师生的一致好评。叶茫教授就人工智能以及人工智能大模型理论以及应用发展前景与参会师生进行了热烈地交流与讨论。此次报告会有助于开拓学生们对统计学与人工智能的认识，开阔了学生们的视野，激发学生们学习热情与兴趣。

叶茫，武汉大学计算机学院教授、博士生导师，国家高层次青年人才，中国科协青年托举人才，湖北省高层次人才。曾任阿联酋起源人工智能研究院研究科学家，美国哥伦比亚大学访问学者。主要研究方向：多媒体检索、多模态理解、联邦学习、医学人工智能等，以第一/通讯作者发表CCF-A类论文60余篇，谷歌学术引用8000余次，成果得到了包括“深度学习之父”图灵奖获得者Geoffrey Hinton，Yann LeCun等多位中外院士的积极评价和引用。主持国自科-香港联合基金、国自科面上项目、湖北省重点研发计划等科研项目。获谷歌优秀奖学金、2021-2023年斯坦福排行榜 “全球前2%顶尖科学家”、百度AI华人青年学者等荣誉。