人工智能学院举办舜耕智能论坛-杰出专家系列

核稿:人工智能学院 蔡昕烨 撰稿:人工智能学院 蒋泓 审稿:李长虹
资料来源:人工智能学院      日期:2024-11-27     

11月26日上午,人工智能学院在明德楼208学术报告中心举办了舜耕智能论坛-杰出专家系列。本次论坛邀请了人工智能和地球物理交叉领域的权威专家,中国科学技术大学地球和空间科学学院博导伍新明教授及杨佳润博士为师生们作报告。学院党委副书记、执行院长李长河,副院长李德权、蔡昕烨及学院80多名师生参加了此次活动。会议由李长河主持。

李长河向大家介绍了伍新明教授主要的研究方向及取得的各项荣誉成果。伍新明教授作了题为《人工智能地球物理—挑战与研究思路》的学术报告,报告围绕人工智能+地球物理+地质等多学科交叉研究进行探讨,包括智能化地球物理数据处理、智能地质解释与建模、储层预测、智能监测等场景,着重探讨人工智能在这些场景应用方向面临的挑战、研究思路、研究成果及未来展望。

汇报现场

杨佳润博士作了题为《基于多源信息与多任务学习的智能地质解释与建模》的学术报告,报告围绕现阶段制约地质解释与建模智能化发展的主要问题,提出了一种进行溶洞与河道两种重要油气储集体的地下成像数据与标签数据集构建的过程,并通过深度学习进行同时实现两种地质体的准确检测。通过引入专家先验作为多源信息,同时进行两种构造解释任务,大大提高模型的泛化性以及准确率。通过引入LoRA(Low-Rank Adaptation)对原有的多任务学习模型进行微调,基于自监督学习的方法以较小的代价将模型广泛应用到各种实际数据,提高模型的泛化性。

汇报现场(摄影:蒋泓)

本次论坛不仅有助于人工智能学院师生打破学科壁垒,拓宽视野,提升师生们的学术水平和科研能力,对于促进学术交流与合作,推动技术创新与应用,培养跨学科人才也具有重要作用。

撰稿:人工智能学院 蒋泓

核稿:人工智能学院 蔡昕烨

编辑:党委宣传部 夏雅凤、陈颖

审稿:李长虹

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