12月20日下午，应科研部、数学与大数据学院的邀请，安徽大学陈思宝教授在学院221会议室作题为“遥感视觉任务中的空间与通道冗余问题：基于轻量级分组注意力方法”的学术报告。学院相关专业教师、硕士研究生、本科生40余人认真聆听了学术报告。
在报告中，陈思宝教授首先介绍了遥感测绘研究背景、遥感测绘数据的特征以及测绘目标的识别方法。然后，针对遥感视觉分析中的空间和通道冗杂问题以及当前神经网络方法的缺陷，提出了LWGANet——一个针对遥感特性设计的轻量级主干网络。最后，将LWGANet方法应用到相关卫星测绘数据，LWGANet在精度和效率上均优于现有的轻量级主干网络。
本次报告聚焦神经网络方法及在遥感测绘目标识别中的应用，陈教授就神经网络和相关感兴趣的话题与师生进行了交流与讨论。此次报告会拓展了学生们的学术视野，开阔了学生们的眼界，以及了解机器学习和人工智能的前沿领域。
陈思宝，安徽大学教授，博士生导师。陈教授长期从事模式识别与计算机视觉方面的研究工作，在统计模式识别、机器学习与数据挖掘等方面取得了一系列较高水平的研究成果，发表学术论文一百余篇。主持/参与国家自然科学基金面上、青年项目以及省部级科研项目10余项，包括参与国家973、863子课题项目。主持完成安徽省科技重大专项重大科技成果工程化研发项目1项。获安徽省教学成果一等奖和二等奖各1项。
