3月5日，《中国科学报》围绕“以AI驱动矿山安全，从‘被动防御’迈向‘主动预警’”问题专访全国人大代表、校长袁亮院士。袁亮表示，在矿山向深部化、复杂化发展的背景下，构建全场景智能安全治理体系，推动矿山安全从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动响应转型，对提升行业本质安全水平至关重要。全文如下：

矿山安全事关能源保障与人民生命安全，近年来，我国矿山安全生产形势总体持续向好，煤矿百万吨死亡率已降至0.05左右。2025年，中国原煤产量48.3亿吨，中国矿山安全生产形势呈现“总体平稳”与“局部承压”并存的态势，根据国家矿山安全监察局发布的数据，全年矿山安全事故遇难人数同比下降6.1%，较大事故起数和遇难人数同比分别下降6.3%和17.1%。

“当前安全生产面临?地质条件、开采扰动、管理漏洞’复合特征，传统风险与新兴技术挑战交织，政策供给的适配性有待提升，数据标准不健全，关键技术攻关不足，煤矿智能化系统监管存在盲区，复合型安全人才短缺。”3月5日，全国人大代表、安徽理工大学校长袁亮院士告诉《中国科学报》，随着采深增加，水、火、瓦斯、冲击地压等多灾害耦合突发，传统监测手段难以及早识别风险；隐蔽工作面与盲区作业仍存，安全数据分散于不同系统，系统性预警能力不足。

以两淮矿区为例，深部开采比例高、地质构造复杂、新旧系统并存，风险防控难度尤为突出。在矿山向深部化、复杂化发展的背景下，构建全场景智能安全治理体系，推动矿山安全从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动响应转型，对提升行业本质安全水平至关重要。

为此，袁亮建议，要依靠人工智能科技创新实现矿山本质安全。首先，加强矿山安全顶层设计与数据标准体系建设。建议由国家矿山安全监察局、工信部等部门协同，将AI驱动矿山安全升级确立为国家战略，制定发展路线图，统筹建设覆盖地质、生产、设备、环境的全域智能感知网络与统一数据底座，打通“数据孤岛”，依托大数据和AI绘制“安全风险一张图”，推行“一矿一策”专家评估机制。同步完善智能系统安全认证、数据共享、责任界定等配套标准，建立国家级矿山智能化运行监管平台。落实国务院办公厅关于“构建高水平矿山安全智能化应用场景”的要求，在两淮、神东等重点矿区布局国家级综合示范工程。

其次是强化矿山安全智能开采核心技术攻关与支持。由科技部、国家自然科学基金委员会持续布局专项/联合基金，支持企业、高校、科研院所组建协同创新联合体，突破数字孪生矿山、AI预警平台、知识图谱与深度学习融合应用等关键技术，实现风险智能研判与精准预警。重点研发矿山智能体、安全AI大模型、具身智能机器人、无人采掘装备，推进“无人化”作业，实现减人增安提效。针对复杂国际环境，加快芯片、工业软件、系统集成等环节国产化替代，防范供应链风险。同时将尘肺、热害等职业健康风险纳入智能监测与早期干预框架。

最后，要创新“AI+矿山安全”复合型人才培养与制度保障。由教育部牵头设立“智能矿山安全”交叉学科，定向培养复合型人才；支持国家级科研平台建设，培育一批“小巨人”企业和创新型领军企业。推广“技术策源-场景应用”模式，鼓励AI企业与矿山企业共建人才培养基地，让技术人员在“真问题、真场景、真设备”中成长。实施“矿山数字工匠”培训计划，依托行业组织开展分层分类技术培训；由人社部、国家矿山安监局联合制定“矿山智能安全工程师”职业资格标准，将AI应用能力纳入安全管理人员考核体系。

来源：《中国科学报》