5月29日至31日，第二届“管理预测与评价”学术会议在四川成都召开。校党委书记余玉刚应邀参会，并作题为《基于MNL模型的反向定制、选品和网络效应研究》主题报告，集中展示长期深耕数据驱动决策与智慧供应链领域的研究与应用成果。来自全国各地及海外专家学者300余人齐聚参会，共同探讨人工智能时代预测与评价新范式。

余玉刚作主题报告

余玉刚在报告中系统介绍了团队依托MNL多项Logit模型开展的系列创新研究。针对零售电商多购买行为普遍的特点，将单购买MNL拓展为MP-MNL、MC-RLM等多选择模型，大幅提升需求预测与选品决策精度。在反向定制领域，基于产品属性与分支解析算法，实现快时尚产品智能设计与爆款预测，经企业应用验证可提升收益约30%。针对线上产品网络效应与动态定价难题，带领实验室提出半短视定价策略，有效破解“维数灾难”问题，在天猫、拼多多等平台实现落地应用，收入最高提升26.45%。相关成果已在苏州贝宝、真心食品等企业成功转化，形成理论创新与产业应用深度融合的研究范式。

据悉，“管理预测与评价”学术会议是管理科学与工程学会预测与评价分会主办的年度权威学术平台，已成为人工智能时代预测与评价领域理论创新、技术融合与产业应用的重要交流阵地。本次会议由管理科学与工程学会预测与评价分会、四川大学联合主办，四川大学商学院承办，会议以“人工智能时代预测与评价的创新发展与范式变革”为主题，40多位国家级人才参会，杨善林院士等知名专家作主题报告，共同探讨数智技术快速发展背景下，管理科学与工程学科预测与评价领域的新方向、新方法和新应用。