6月2日上午，人工智能学院在明德楼208学术报告中心举办了舜耕智能论坛［2026第1期］-青年学者系列。本次论坛邀请了广州科奥信息技术股份有限公司执行董事吕铭方教授、学院校聘副教授王甲祥老师及校聘副教授李鱼强老师为师生们作报告。学院副院长蔡昕烨及学院90多名师生参加了此次活动。会议由蔡昕烨主持。
吕铭方作了题为《如何向国际知名审稿期刊撰写发表高水平研究论文》的报告，报告主要针对高水平国际期刊论文撰写与发表需求，并结合吕铭方教授的学术出版与审稿经验，系统讲解选题策略、结构化写作规范、图表优化及目标期刊精准选择方法，深入剖析审稿流程、常见拒稿原因、投稿信撰写、审稿意见回复策略及学术伦理要点。通过案例与实用技巧，助力师生突破语言与逻辑瓶颈，提升论文录用率与国际学术影响力。
汇报现场
王甲祥作了题为《基于跨模态表征增强的视听匹配鲁棒方法研究》的学术报告，报告主要针对视听跨模态匹配任务中模态异质性、属性认知缺失、过拟合及噪声干扰问题，提出四种跨模态表征增强策略：双重增强孪生对抗网络、属性引导交互与增强方法、干预注意力特征转移方法及关系感知矫正注意力模型，为安全认证、智能交互等应用场景提供了有效技术支撑。
汇报现场
李鱼强作了题为《复杂能源物质光谱信息智能感知方法研究及应用》的学术报告，报告针对复杂能源物质信息快速感知与集成的关键需求，本报告聚焦其快速分析过程中的核心科学问题，系统介绍了光谱信息智能感知方法及其应用案例，旨在提升分子级信息感知与分析能力，支撑能源生产全流程优化调控与经营管理决策，助力能源行业数字化转型与智能化升级。
现场（摄影：蒋泓）
本次论坛不仅有助于人工智能学院师生打破学科壁垒，拓宽视野，提升师生们的学术水平和科研能力，对于促进学术交流与合作，推动技术创新与应用，培养跨学科人才也具有重要作用。
